ما هو الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
مقدمة:
يُعد كل من الإحصاء الوصفي و الإحصاء الاستدلالي أدوات أساسية لفهم البيانات وتحليلها.
لكن، ما هو الفرق بينهما؟
الإحصاء الوصفي:
- يهدف إلى وصف وتلخيص مجموعة من البيانات.
- يُستخدم لتقديم صورة شاملة لخصائص البيانات دون استخلاص أي استنتاجات أو تعميمات.
- أدوات الإحصاء الوصفي تشمل:
- المتوسط: يُمثل قيمة مركزية للبيانات.
- الوسيط: يُمثل قيمة تقسم البيانات إلى نصفين متساويين.
- الوضع: يُمثل القيمة الأكثر تكرارًا في البيانات.
- النطاق: يُمثل الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في البيانات.
- الانحراف المعياري: يُمثل مقياسًا لتباين البيانات حول المتوسط.
- يمكن تمثيل البيانات الوصفية باستخدام جداول الترددات أو الرسوم البيانية، مثل المخططات الشريطية أو المخططات الدائرية.
الإحصاء الاستدلالي:
- يهدف إلى استخلاص استنتاجات حول مجموعة سكانية أكبر بناءً على عينة من تلك المجموعة.
- يُستخدم لاختبار فرضيات محددة حول خصائص السكان.
- أدوات الإحصاء الاستدلالي تشمل:
- اختبارات الفرضيات: تُستخدم لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين أو ما إذا كانت مجموعة سكانية تختلف عن أخرى.
- الفترات الزمنية: تُستخدم لتقدير قيمة معلمة سكانية معينة ضمن نطاق معين من الاحتمال.
- التحليل التبايني: يُستخدم لمقارنة مجموعتين أو أكثر من البيانات لتحديد ما إذا كانت هناك اختلافات ذات دلالة إحصائية بينها.
- يعتمد الإحصاء الاستدلالي على نظرية الاحتمالات واستخدام العينات العشوائية.
الفرق الرئيسي:
الهدف:
- الإحصاء الوصفي: وصف وتلخيص البيانات.
- الإحصاء الاستدلالي: استخلاص استنتاجات حول السكان بناءً على عينة.
نوع النتائج:
- الإحصاء الوصفي: يقدم نتائج وصفية حول البيانات نفسها.
- الإحصاء الاستدلالي: يقدم نتائج استدلالية حول السكان بناءً على عينة.
المستخدم:
- الإحصاء الوصفي: يُستخدم من قبل أي شخص يريد فهم البيانات وتلخيصها.
- الإحصاء الاستدلالي: يُستخدم من قبل الباحثين والعلماء الذين يريدون استخلاص استنتاجات حول السكان بناءً على عينة.
متى يتم استخدام كل نوع؟
- استخدم الإحصاء الوصفي:
- عندما تريد وصف خصائص مجموعة من البيانات.
- عندما لا تحتاج إلى استخلاص أي استنتاجات حول السكان.
- عندما لا تتوفر لديك عينة عشوائية من السكان.
- استخدم الإحصاء الاستدلالي:
- عندما تريد استخلاص استنتاجات حول السكان بناءً على عينة.
- عندما تتوفر لديك عينة عشوائية من السكان.
- عندما تريد اختبار فرضيات محددة حول خصائص السكان.
أمثلة:
- الإحصاء الوصفي: حساب متوسط درجات الطلاب في فصل دراسي.
- الإحصاء الاستدلالي: اختبار ما إذا كان هناك فرق في متوسط درجات الطلاب بين مدرستين مختلفتين.
